Nieuw potentieel ontsluiten: agentforce & MuleSoft-integratie in actie

MuleSoft transformeert de werking van AI door agents te helpen naadloos en veilig verbinding te maken met data, externe systemen en grote taalmodellen (LLM’s). In deze blogpost ontsluiten en verkennen we dit nieuwe ‘Agentforce & MuleSoft-integratie’ potentieel.

Onze use case

We hebben een grote hoeveelheid productspecificaties voor verschillende elektrische apparaten zoals vaatwassers, ovens, etc. geïmporteerd in een Postgres vector database met behulp van de MAC-connector. Met behulp van de AI-connector konden we antwoorden genereren op verschillende vragen van de gebruiker.

We hebben Agentforce uitgebreid om gebruik te maken van onze bestaande database. We hebben dit gedaan door de sterke punten van beide systemen te combineren om nauwkeurigere en efficiëntere antwoorden te leveren. Laten we er eens in duiken!

#1 toegang tot vectordata

Met de MAC-connector kunnen ontwikkelaars kiezen uit een verscheidenheid aan vector databases, waardoor agents via MuleSoft-connectors direct toegang krijgen tot enorme hoeveelheden data. Nu kunnen gebruikers over alles vragen stellen—in ons geval van vaatwassers tot ovens—door eenvoudig PDF’s te doorzoeken binnen Salesforce. Dit maakt het super eenvoudig om de benodigde informatie te verkrijgen.

#2 Naadloze integratie met externe systemen

Agents kunnen naadloos verbinding maken met meerdere externe systemen via het Topic Center in Agentforce. Dit vereenvoudigt de toegang tot externe data en bronnen. In onze use case bepaalt Agentforce, met drie verschillende API’s, intelligent de juiste databron en hoe deze te benutten, wat zorgt voor soepele en efficiënte workflows.

#3 bestaande tools benutten

MuleSoft maakt het eenvoudig om te integreren met bestaande tools, waardoor agents vooraf gebouwde bronnen kunnen gebruiken voor snellere implementatie en minder opzettijd. Met de Salesforce API Catalog is het hergebruiken van assets uit Anypoint Exchange snel en eenvoudig, wat de integratie naadloos maakt.

#4 verbeterde beveiliging

MuleSoft verbetert de beveiliging door controles te implementeren tijdens de verwerking van prompts die naar Large Language Models (LLM’s) worden gestuurd. Dit omvat het toepassen van governanceregels en het opsplitsen van prompts in kleinere delen om gevoelige informatie te beschermen. U kunt de Einstein AI-connector gebruiken om te profiteren van de Einstein Trust Layer, die sterke beveiliging biedt om uw gevoelige gegevens te beschermen.

#5 betere, nauwkeurigere antwoorden

Door prompts te verrijken met vectordata en andere relevante informatie, zorgt MuleSoft ervoor dat AI-antwoorden nauwkeuriger en contextueel relevanter zijn. Het resultaat? Betere gebruikerservaringen en effectievere AI-gestuurde interacties.

#6 eenvoudige & snelle setup

De setup is een fluitje van een cent! Met Agentforce en MuleSoft kunnen agents gebruikmaken van vooraf gebouwde integraties en tools, wat een snelle en probleemloze setup mogelijk maakt. Minder tijd besteed aan configuratie betekent meer tijd gericht op het direct leveren van resultaten.